Dva dny na Manufacturing Forum 2026 v Mladé Boleslavi

Kontrolovat tisíce baget za hodinu a hlídat, zda v každé z nich nechybí vajíčko? I s tím dnes dokáže pomoci umělá inteligence. Jak ale na Manufacturing Forum 2026 ve Škoda Muzeu v Mladé Boleslavi ukázal Jakub Šnorbert, Head of Delivery ve společnosti Robopipe, skutečný přínos podobných technologií může být mnohem větší, než se na první pohled zdá.

Na přednášce ve středu 11. listopadu představil spolupráci s výrobcem baget Crocodille, jehož výrobní linky zvládnou vyprodukovat až 3 600 baget za hodinu. Každá z nich přitom musí projít kontrolou kvality, kterou dosud zajišťovali zaměstnanci ručně.

Původním cílem projektu bylo pomocí umělé inteligence odhalovat chybějící vajíčka v bagetách. Robopipe proto na výrobní linku nainstaloval kameru vybavenou speciálně natrénovanou neuronovou sítí. Ta dokáže v reálném čase rozpoznat jednotlivé ingredience, zkontrolovat jejich množství i správné rozmístění.

Z jednoduché kontroly přítomnosti vajíček se tak postupně stal komplexnější systém, který dnes u každé bagety sleduje celkem 19 parametrů. Ty si navíc zaměstnanci Crocodille definovali podle vlastních potřeb. Systém tak dokáže upozornit nejen na chybějící surovinu, ale také na situaci, kdy se některá z ingrediencí nachází na nesprávném místě.

Zajímavé je i samotné technické řešení. Neuronová síť běží přímo v kameře, takže ke své práci nepotřebuje připojení k internetu. Kontrola probíhá nepřetržitě přímo na výrobní lince a její výsledky mohou zaměstnanci Crocodille sledovat v přehledném dashboardu.

Hodnotnější přínos

Největší přínos celého řešení se ale ukázal až s odstupem času. Díky datům z kamer začali v Crocodille podrobněji vyhodnocovat jednotlivé výrobní směny, druhy baget i konkrétní linky. Postupně tak dokázali odhalovat nejen samotné chyby, ale především jejich příčiny. Ukázalo se totiž, že skutečný problém často nespočívá v jedné bagetě, ve které chybí vajíčko, ale v některé části výrobního procesu.

Právě tady se z automatické kontroly kvality stává nástroj pro optimalizaci výroby. Dashboard Robopipe dokáže na vznikající problémy upozornit v reálném čase přímo u výrobní linky. Zaměstnanci tak mohou zasáhnout dříve, než se drobná chyba promění v problém, který by mohl ovlivnit produkci celé směny.

Využití technologie se přitom zdaleka neomezuje jen na potravinářství. Jak Šnorbert během přednášky vysvětlil, Robopipe dokáže kontrolovat také počty výrobků, správnost obalů, výrobní šarže nebo třeba registrační značky automobilů. Každý zákazník si přitom může určit vlastní parametry kontroly. Neuronová síť se následně trénuje na jeho konkrétních datech, díky čemuž dokáže zohlednit specifika daného provozu a dosahovat přesných výsledků.

Živá ukázka

O tom, jak celý systém funguje, se mohli návštěvníci přesvědčit také naživo. Robopipe na svém stánku připravil ukázku kontroly kovového dílu pomocí kamery umístěné nad pracovní plochou. Zatímco tablet zobrazoval výsledek samotné kontroly, na velké obrazovce běžel dashboard s přehledem naměřených dat. Návštěvníci tak mohli vidět, jak technologie propojuje automatické rozpoznávání objektů s okamžitým vyhodnocováním výsledků.

Náš stánek stál přímo ve stejném sále jako pódium. U ukázky se během obou dnů zastavila spousta návštěvníků a s 25 až 35 z nich jsme vedli podrobné rozhovory. Většinou přišli z průmyslu, hlavně z automotive, výroby linek a výroby součástí. Dotazy mířily rovnou do praxe: nejčastěji je zajímalo, na jakém modelu neuronovou síť trénujeme, zda umíme měřit i vzdálenosti a jakou kameru používáme.

Co bude dál

Z debat u stánku jsme si odvezli několik zajímavých úloh, které budou výzvou i pro naše vývojáře. V příštích týdnech se proto pojedeme podívat přímo do výrobních provozů.

Celá akce nás mile překvapila především tím, koho do Mladé Boleslavi přilákala. Potkávali jsme tu přímo lidi, kteří ve svých firmách rozhodují o investicích do technologií. Děkujeme pořadatelům Manufacturing Fora i všem, kdo dorazili na přednášku nebo se zastavili na kus řeči u našeho stánku.

Video z přednášky

Záznam Jakubova vystoupení Co mají společného vajíčka v bagetě a AI? si můžete pustit na YouTube. Více o samotném nasazení na lince se dočtete v případové studii Crocodille.

Ozvěte se nám

Pokud jsme se v Mladé Boleslavi minuli a řešíte ve výrobě podobnou úlohu, napište nám přes kontaktní stránku. Rádi s vámi probereme kontrolu kvality na vaší lince a domluvíme ukázku přímo u vás v provozu.