Open source strojové vidění pro výrobu

Čím se otevřená platforma liší od samotných knihoven OpenCV a YOLO?

Samotné knihovny OpenCV, PyTorch nebo detekční modely YOLO řeší pouze výpočet nad obrazem a nástroje jako CVAT či Label Studio pokrývají jen ruční anotaci snímků. Inženýrskému týmu pak zůstává na starosti spouštění kamery z linky, správa trénovacích běhů, verzování vah i obrazovka pro obsluhu.

Otevřený základ Robopipe spojuje všechny čtyři fáze do jedné smyčky bez uzavřené černé skříňky. Konfigurace tréninku je čitelný soubor JSON, který upravíte klíč po klíči, datové sady kdykoli vyexportujete a natrénované modely si odnesete s sebou. Technický průchod všemi kroky popisuje článek od snímku k vyhodnocení na lince a rozdíly oproti vývojářským nástrojům rozebírá srovnání alternativ k Roboflow.

Jak funguje označování dat, trénink a verzování modelů?

Rozhraní je navržené pro lidi z výroby, kteří u klasifikace třídí náhledy na dobré a vadné kusy a u detekce kreslí rámečky kolem vad. Automatické augmentace rotace, expozice a rozostření vytvoří ze stovky označených snímků trénovací sadu v rozsahu tisícovky.

Trénink běží na vaší infrastruktuře nebo na GPU řídicí jednotky a trvá 15 až 40 minut. Před nasazením systém ukáže metriky precision a recall na odložené testovací sadě, verzuje datasety i váhy sítě, dovolí návrat k předchozímu modelu jedním kliknutím a porovná dva modely souběžně na stejném obraze. V placených tarifech Pro a Enterprise přípravu rámečků zrychluje automatická anotace.

Kdy zvolit vlastní provoz zdarma a kdy přejít na placený tarif?

Vlastní provoz open-source verze se vyplatí vývojovým týmům, které si chtějí celý řetězec spravovat na svém hardwaru s komunitní podporou na GitHubu. Pokud ale nechcete sami řešit vodotěsné krytování, průmyslovou sběrnici k vyhazovači a pohotovost při výpadku na směně, převezmou tuto práci placené tarify s utěsněnou kamerou IP67 a jednotkou AI PLC.

Časté otázky

Kde najdeme zdrojový kód a dokumentaci platformy?

Zdrojový kód publikujeme v organizaci robopipe na GitHubu a technická dokumentace je dostupná na adrese robopipe.gitbook.io/doc.

Omezuje open-source verze počet kamer nebo produktů?

Ne. Počet kamer, závodů i kontrolovaných produktů je v open-source verzi i v placených tarifech neomezený.

Obsahuje bezplatná verze automatickou anotaci pomocí AI?

Ne. Automatická anotace v nástroji Robopipe Vision je součástí tarifů Pro a Enterprise.

Opouštějí snímky z výroby náš závod?

Ne. Snímky zůstávají uložené lokálně na vašem zařízení a nikam se bez vašeho souhlasu neodesílají.

Jak si domluvíme ukázku nasazení na naší lince?

Vyberte si termín půlhodinového dema přes kontakt, napište na jan.jelinek@robopipe.io nebo zavolejte na +420 728 488 116. Ozveme se do jednoho pracovního dne.